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ENVI Tutorial : ENVI Deep Learning 1. Extract One Feature(단일 클래스 분류)
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2022년 1월 ENVI Deep Learning V1.2가 출시되었습니다. 3편으로 이루어진 ENVI Deep Learning 튜토리얼 중 첫번째 편을 소개합니다. 여기에서는 항구에 보이는 컨테이너들을 마킹하여 훈련시키고, 유사한 다른 영상에서 자동으로 컨테이너들을 찾아내는 사례를 보여 줍니다. 컨테이너 한가지만을 분류 대상으로 합니다. 원문에는 시도해 볼만한 파라미터를 제시하고 있지만, 이 동영상에서는 거의 모든 파라미터를 미지정(ENVI가 적당한 값을 채택)으로 하여 진행하였습니다. 바람직한 방법은 아니지만, 이 도구를 사용하는 것이 그리 엄숙한 일이 아니라는 점을 보여 드리고 싶었습니다. 각각의 파라미터의 의미에 대해 자세히 설명드릴 기회가 있을 것입니다. 다른 값은 그냥 두더라도, Solid Distance는 4~10 정도의 값을 시도해 보십시오. 이 예제에서 보듯이 점 하나 찍어서 대상체들을 마킹해도 되는 이유는(엄청 편하죠), 각각의 점 ROI를 중심으로 Solid Distance가 반지름인 원을 레이블로 간주하기 때문입니다. 저는 딥러닝에 대해 잘 알지 못하지만, 딥려닝이라는 도구를 이용해서 영상 분류를 자동화할 수 있다는 것은 흥미로운 일입니다. 가벼운 마음으로 검토해 보시면, 딥러닝으로 시도해 보고 싶은 일이 생각날지도 모릅니다. 목차 00:00 단원 소개 00:43 ENVI Deep Learning 설치를 위한 요구 사항 02:01 ENVI Deep Learning 설치 및 설정 테스트 03:06 ENVI Deep Learning 활용 3단계 절차 03:52 실습에 사용할 데이터 05:10 Step 1 : Labeling 10:03 Step 2 : Training 13:38 Step 3 : Classification 15:20 Activation 영상의 이해 17:27 Class Activation to Pixel ROI (분류결과 생성)
YouTube url:
https://youtu.be/oNF9tbHy7Cg
Created:
14. 7. 2022 00:52:41